Az MI cégek hatalmas dollármilliókkal vonzzák a legtehetségesebb kutatókat, akik igazi szupersztárokká váltak a technológiai világban. A verseny egyre élesebb, ahogy a vállalatok igyekeznek megszerezni a legjobb elméket a mesterséges intelligencia terület

A Szilícium-völgyben a mesterséges intelligencia dominanciájáért vívott küzdelem új szintre lépett: a kiváló kutatókért folytatott harcra. A csúcstehetségek vonzása és megtartása mindig is a technológiai szektor sajátja volt, de a ChatGPT 2022 végén történt debütálása óta a tehetségek toborzása már-már a profi sportolók szintjére emelkedett. A verseny élesedése nem csupán a szakmai tudásról szól, hanem egyre inkább a kreatív gondolkodás és az innovációs képességek kiemelésére is fókuszál, ami új dimenziókat nyit meg a technológiai fejlődés előtt.

"A mesterséges intelligencia laboratóriumok a felvételi folyamatot a sakkjátszmához hasonlóan közelítik meg" - nyilatkozta Ariel Herbert-Voss, a RunSybil kiberbiztonsági startup vezérigazgatója, aki korábban az OpenAI csapatát erősítette. Miután megalapította saját vállalkozását, aktívan részt vesz a tehetségekért folytatott versenyben. "A céljuk, hogy a lehető leggyorsabban fejlődjenek, ezért hajlandóak jelentős összegeket áldozni azon jelöltekre, akik rendelkeznek a szükséges különleges vagy kiegészítő szakmai tudással, akárcsak a sakkjátékban a megfelelő figurák beszerzésére. Olyan érzésem van, mintha azt kérdeznék maguktól: van elég bástyám? Megvan a megfelelő huszárom?"

Az olyan vállalatok, mint az OpenAI és a Google, amelyek a legjobb mesterséges intelligenciamodellek létrehozásáért folytatott versenyben igyekeznek előrébb kerülni vagy az élen maradni, hatalmas fizetésekkel udvarolnak ezeknek az úgynevezett "IC-knek" (individual contributors), azaz azon egyéni közreműködőknek, akiknek munkája a vállalatokat megalapozhatja vagy megtörheti.

Noam Brown, aki az OpenAI csapatának egyik kiemelkedő kutatója, a közelmúltban a bonyolult matematikai és természettudományos megközelítések terén elért mesterséges intelligencia áttöréseiről beszélt. 2023-ban, amikor új karrierlehetőségek után kutatott, a technológiai szféra elitje körülvonta: egy ebéd Sergey Brin, a Google alapítója társaságában, pókerparti Sam Altmannal, és egy lelkes befektető magángépes látogatása mind hozzájárultak a tapasztalataihoz. Ráadásul Elon Musk is felkeresi az xAI, mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatának legkeresettebb jelöltjeit.

Brown elmondása szerint végül az OpenAI-t választotta, mert a startup kész volt komoly erőforrásokat – beleértve embereket és számítási kapacitást is – az őt foglalkoztató projektek mögé állítani. "Igazából anyagilag nem ez volt a legelőnyösebb lehetőség számomra" – nyilatkozta, hangsúlyozva, hogy sok kutató esetében nem a pénzbeli juttatások a legfontosabbak. Ez azonban nem gátolja meg a cégeket abban, hogy több millió dolláros bónuszokat és vonzó bércsomagokat kínáljanak a kiemelkedő kutatóknak.

Az OpenAI néhány prominens kutatójának, akik jelezték, hogy távozni kívánnak a korábbi vezető tudós, Ilya Sutskever új vállalkozásához, az SSI-hez, 2 millió dolláros megtartási bónuszt ajánlottak. Ezenfelül a maradásért évi 20 millió dollárnál is nagyobb kompenzációs csomag vár rájuk. Néhányuknak csupán egy évnyi elköteleződésre volt szüksége ahhoz, hogy megkapják a teljes bónuszt. Más OpenAI-kutatók, akiket az Eleven Labs próbált megnyerni, legalább 1 millió dolláros bónuszban részesültek, hogy ott maradjanak. Az OpenAI vezető kutatói átlagosan évi 10 millió dollárt meghaladó kompenzációs csomagban részesülnek.

A Google DeepMind évente 20 millió dolláros kompenzációs csomagokat kínál a legkiválóbb kutatóknak, különös figyelmet fordítva az mesterséges intelligencia területén dolgozókra. A vállalat emellett cikluson kívüli részvényjuttatásokat is biztosít számukra, és a szokásos négy év helyett csupán három évre csökkentette egyes részvénycsomagok megszolgálási idejét. Ezzel szemben a nagy technológiai cégek vezető mérnökei átlagosan 281 000 dolláros éves bért és 261 000 dolláros részvényjuttatást kapnak, ahogy azt a Comprehensive.io, a technológiai iparági kompenzációkat nyomon követő cég is kimutatta.

Bár a tehetség mindig is kulcsszerepet játszott a Szilícium-völgy fejlődésében, az MI-robbanás során a helyzet különös aspektusa, hogy mennyire szűk az a kiváltságos kör, amelyik valóban hozzájárul a fejlődéshez. Különböző források szerint ez a szám néhány tucat és ezer között ingadozik. E mögött az a meggyőződés áll, hogy ez a kis létszámú "IC" csoport drámai mértékben befolyásolta a nagy nyelvi modellek kialakítását - ezek a technológiák alkotják az MI-boom alapját -, és ennek következtében ők azok, akiknek a döntései meghatározhatják egy MI-modell sikerét vagy kudarcát. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, 2023 végén ezt így fogalmazta meg: „Természetesen a 10x mérnökök lenyűgözők, de a 10.000x mérnökök és kutatók...” - utalva arra a régóta elterjedt nézetre, miszerint a legjobban teljesítő szoftvermérnökök tízszer olyan eredményesek, mint az átlag, míg az MI szektorban a legkiválóbb kutatók már tízezerszeresen felülmúlják az átlagot.

Az OpenAI technológiai vezetőjének, Mira Muratinak a szeptemberi távozása, aki ezután egy rivális MI startupot alapított, tovább fokozta a tehetségháborút. Murati, akit az OpenAI-nál vezetői képességeiről és kivitelezői képességeiről volt ismert, 20 OpenAI-alkalmazottat hívott el, mielőtt februárban bejelentette volna a cége indulását. Most még több kutatót csábított el az OpenAI-tól és más laboratóriumoktól, és a csapata létszáma már 60 fő körül van. Bár a cégnek még nincs terméke a piacon, Murati éppen az alkalmazottak tudására alapozva rekordot jelentő tőkebevonáson van túl.

A tehetségek szűkössége arra kényszerítette a vállalatokat, hogy kreatívan közelítsék meg a munkaerő-felvételt. A Zeki Data - egy adatszolgáltató cég, amely a legjobb mesterséges intelligencia tehetségek azonosítására összpontosít - elmondta, hogy a "Pénzcsináló" (Moneyball) című film által népszerűsített sportipari adatelemzési technikákat alkalmazza az ígéretes, de még fel nem fedezett tehetségek azonosítására. A Zeki Data felfedezte például, hogy az Anthropic elméleti fizikai háttérrel rendelkező kutatókat alkalmaz, más MI-cégek pedig kvantumszámítástechnikai háttérrel rendelkező személyeket.

"A csapatomban olyan rendkívül tehetséges matematikai elméjű szakemberek dolgoznak, akiket nem vonzott volna ez a terület, ha nem tapasztalhattuk volna meg azt a rohamos fejlődést, amit mostanság megfigyelhetünk" - nyilatkozta Sébastien Bubeck, aki tavaly lemondott a Microsoft MI-kutatásáért felelős alelnöki pozíciójáról, hogy az OpenAI-hoz csatlakozzon. "Jelenleg minden irányból érkeznek új tehetségek az MI világába. Ezek közül néhányan rendkívül intelligensek, és komoly változásokat hozhatnak."